Fatores de impacto em performance e como evitá-los

A performance de processamento na Plataforma Carol, tanto em pipelines quanto em consultas, é influenciada por alguns fatores chave:

Complexidade da Query: Consultas mal otimizadas (sem filtros, com muitas junções, ou que não especificam campos) consomem mais recursos e tempo.
Volume de Dados: Quanto maior a quantidade de dados a serem lidos ou transformados, mais longo será o tempo de execução.
Boas Práticas de Modelagem: A aplicação de técnicas como particionamento, clustering e filtragem é fundamental para otimizar tempo e custo de execução.

Analogia da Cozinha para Entender performance:

Imagine uma cozinha de restaurante:

Pedido complicado (query): Levará mais tempo para ser preparado.
Muitos pratos (dados): Aumentará a fila de espera.
Receita pouco clara (falta de boas práticas): Os cozinheiros demorarão mais para organizar tudo.

Utilize o "agente otimizador de SQL" para auxiliar na otimização de suas pipelines ou consultas. link

Slots Compartilhados (Padrão Carol):
- Representam unidades de capacidade de processamento, divididas dinamicamente entre projetos.
- Ideal para pipelines de grande volume, processamentos regulares e transformações complexas que demandam alto desempenho, mantendo controle de custos.
- Benefícios: Otimização automática de recursos, flexibilidade e eliminação de custos iniciais.
- Desafios: Em alta demanda, podem haver concorrência e filas, aumentando o tempo de execução (como uma cozinha compartilhada, onde é preciso esperar sua vez).
Reservas de Slots Dedicadas (On Demand Standard):
- Devem ser consideradas quando há problemas com performance no desenvolvimento, necessidade de resultados rápidos para queries ou dashboards, ou workloads grandes e constantes que exigem performance garantida.
- Oferecem mais previsibilidade e agilidade, mas com custo diferenciado.
- Modelo On-Demand para Dashboards: Sem contrato prévio, cobrança por volume de dados processados, ideal para uso variável e performance crítica (ex: Looker Studio), alocação mínima de slots por 60 segundos.
  - EX: sua query utilizou 5 segundos de recursos, serão cobrados 60 segundos. (modelo de cobrança definido pela Google)
- Vantagens do On-Demand: Eficiência (separa pipelines de dashboards), flexibilidade de custos (paga apenas pelo uso) e performance aprimorada.

Antes de migrar para slots dedicados, é fundamental revisar e aplicar as seguintes práticas:

Otimize suas queries: Utilize filtros, evite scans desnecessários e foque em responder a pergunta específica que a query busca solucionar.
Aproveite recursos: Utilize partições e clustering para organizar seus dados de forma eficiente.
Monitore: Acompanhe o comportamento das queries para identificar se a lentidão é pontual ou recorrente.
Avalie outros recursos disponibilizados como o Carol-In-Memory, uso do Storage Read API do BigQuery e caches de softwares de visualização de dados.

A o impacto de performance está frequentemente ligada à complexidade da query e ao volume de dados.
Por padrão, a Plataforma Carol utiliza slots compartilhados, que são adequados para a maioria dos casos.
Para maior velocidade e previsibilidade, avalie o uso de reservas de slots dedicadas.
Sempre priorize a otimização de suas queries e a aplicação de boas práticas antes de considerar alterações na configuração de slots.